В данной статье рассматриваются практические и теоретические виды языкознания в зависимости от их цели и миссии. В статье выделяется медиалингвистика из видов языкознания и приводятся сведения о медиаречи. Тун Ван Дейк, Мартин Монтгомери Большой вклад внесли такие учёные, как Алан Белл, Норман Фэйркло, Роберт Фаулер.
В данной статье рассматриваются подходы, используемые для измерения детской многомерной бедности (МДБ) в развивающихся странах: метод Алкира-Фостера и метод «CC» на примере индексов бедности ЮНИСЕФ, основанных на методологиях Gordon et al и De Neubourg et al. Обсуждение начинается с микроданных обследований, широко используемых для этих индексов, кластерных обследований по многим показателям (MICS) и демографических и медицинских обследований (DHS), и вытекающих из этого ограничений данных по индексам для измерения и охвата MDP для детей. Выявлены два важных ограничения, влияющих на измерение MDP по обоим индексам: а) включение показателей как на уровне домохозяйств, так и на индивидуальном уровне, б) возрастная специфика индивидуальных показателей для детей и представленность в данных обследования. Анализ рассматривает основные различия между двумя методологиями в два этапа. Во-первых, используя моделирование методом Монте-Карло гипотетических данных, мы рассматриваем различия в свойствах измерения, возникающие в результате аксиоматического построения индексов, и эффекты, которые «домашние и индивидуальные» смешанные данные уровня и «возрастная специфика» оказывают на такие аксиоматические свойства. Во-вторых, мы используем гармонизированные данные DHS из трех стран, чтобы изучить, как эти аксиоматические различия в свойствах измерения влияют на распространенность MDP внутри стран и между ними, а также на способность индексов отслеживать изменения в распространенности MDP. Документ завершается рассмотрением результатов анализа и тем, как их можно использовать в будущем при сборе и анализе данных обследования для оценки ППР для детей в задачах и показателях Целей в области устойчивого развития, с особым упором на программу обследования MICS.
Мартин Эванс, Аттила Ханджиоглу, Акмаль Абдуразаков